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2025年全球生物识别系统市场将达686亿美元 多重

发布时间:2022-05-01   作者:苏州软易监控
所谓生物识别技术就是,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。
 
根据IBG(International Biometric Group,国际生物识别小组)2009年的统计结果,市场已有多种针对不同生理特征和行为特征的应用。其中,占有率最高的就是指纹识别了。
 
目前常用的生物识别方式有如下:
 
 
▪ 人脸识别

▪ 指纹识别

▪ 手掌几何学识别

▪ 声音识别

▪ 视网膜识别

▪ 虹膜识别

▪ 签名识别

▪ 基因识别

▪ 静脉识别

▪ 步态识别

▪ 人物识别

根据MarketsandMarkets最新发布的研究报告显示,2020全球生物识别系统市场规模为366亿美元,预计到2025年该市场规模将增加至686亿美元,在预测期内(2020—2025年)的复合年增长率为13.4%
 
报告指出,企业越来越多的使用生物识别技术、消费电子设备中越来越多的使用生物识别技术进行身份验证和识别、政府不断出台政策推进生物识别技术发展、汽车应用中生物识别技术的迅速普及、安防视频需求的不断增长以及恐怖袭击的威胁越来越大,是推动生物识别系统发展的主要因素。

 

 
与依靠密码、PIN或智能卡的传统安全系统相比,生物识别系统被认为是更快速、便捷和安全的解决方案。在当下,企业中越来越多地使用生物识别技术,以提高便利性,安全的身份管理和卓越的人力资源管理。同时,生物识别系统有助于克服关键的安全挑战,例如国际恐怖主义,有组织犯罪以及与身份盗窃和文件欺诈有关的非法移民。同时、由于生物识别系统易于安装、不需要高技能的专业知识即可使它们运行,这也加速了其落地的速度。
 
另外,2020年新冠肺炎的爆发,正将促使非接触生物识别市场的需求不断增加。
 
新冠疫情的爆发,基于接触的生物识别系统需求受到的影响最大。可以预见的是,即使在大流行消退之后,为避免冠状病毒传播,基于接触的生物识别系统的需求将急剧下降,而诸如面部识别、虹膜识别和语音识别等非接触式生物识别系统的需求将会迎来增加。不过,新冠肺炎对全球生物识别系统供应造成的影响,很大程度上取决于全球局势如何稳定以及工厂何时开始全面运转。
 
单一生物识别系统占据最大市场份额
 
单一生物识别系统在2019年占据更大的市场份额,主要在于单一生物识别技术的便利性、成本效益和快速响应能力。并且这种趋势在未来几年来也不会改变。
 
单一生物识别系统,主要用于政府、旅行和移民以及银行应用。其中,消费电子产品中面部和指纹识别解决方案的大量采用刺激了对单一身份验证的生物识别系统的需求。
 
多模态生物识别系统增长率最高
 
在预测期内,基于高效和可靠生物识别技术的日益普及,多模态生物识别系统将迎来最高的增长率。
 
多模式生物识别解决方案通过多级别身份验证提供了增强的安全性,可防止欺骗或伪造。此外,由于亚太国家/地区的安全检查点越来越多,美国,印度和英国等许多国家/地区已将多模式身份验证系统(使用基于接触式或非接触式系统的两种或三种生物识别方式结合使用)作为安全检查点恐怖袭击的威胁。
 
生物识别软件市场增速最快
 
软件在确保生物识别设备的互操作性和兼容性方面起着重要作用。在预测期内,软件产品有望成为生物识别系统市场增长最快的市场。
 
对于生物识别设备,基于云的服务和AI的采用有望提高对相关软件的需求,以确保设备和操作系统针对不同应用程序的兼容性。同时,客户可以通过更新软件将附加功能集成到现有硬件中,通过存储和调用空间数据来补充硬件功能。

 
 
亚太地区将引领生物识别系统市场
 
从全球市场发展来看,由于亚太地区主要国家(中国、日本、印度和韩国)经济的快速增长,预计亚太地区将在未来几年为生物识别系统市场的参与者提供丰厚的增长机会。
 
亚太地区生物识别系统市场的增长还归因于技术进步,人们对出于安全目的使用生物识别系统的认识的提高以及基于这些技术的设备成本的降低。
 
此外,这些国家采取了许多保护公民的举措。在日本和中国,生物识别安全系统已经部署在机场、银行、ATM、政府机构和其他公共场所。
 
随着人工智能技术的进步,生物识别将技术顺势获得了重大进步。传感技术的进步以及计算机和移动电话等设备的广泛使用,为捕获人类的生理和行为特征以及分析相关数据进行生物识别提供了新的机会。基于此。行为生物识别技术、机器学习和人工智能技术也迎来了新的突破,可以智能、自动地识别任何异常行为,并在必要时提供附加的身份信息。
 
尽管生物识别系统市场正在迎来新的发展高潮,但生物识别解决方案的组件的高成本以及高昂的安装成本阻碍了私营和公共公司对生物识别技术的需求。例如,低安全性应用程序需要单一的生物特征识别系统,而高安全性应用程序需要多模态生物识别系统。多模态生物识别系统应用程序的实现成本可能会随设备中使用的传感器类型而增加。
 
同时,随着生物识别技术的不断普及,隐私问题也引起来人们的重视。生物识别系统的数据泄露风险,给人们造成一定程度的焦虑,从而影响人们对生物识别系统的接受而采用,升职抵制采用这些系统。例如,美国纽约州、波特兰市、波士顿等城市因隐私问题而禁用人脸识别技术,而这种行为一定程度上也将对生物识别系统技术的准确性和普及造成一定程度的影响。
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