苏州软易监控今天说说安防视频监控智能运维系统
1、系统概述
随着视频监控系统的持续发展，无论是设备种类和数量，都日趋繁杂和庞大。如此规模的系统，如何保障安全运行，给运维带来了新的机遇和挑战。传统的人工运维，效率比较低，服务质量无从考量，规范流程也比较粗放，很难知晓系统的可用率和稳定性。很多系统建设完后没有有效发挥作用，如何提高系统的使用效率是业主单位在建设前后非常关注的问题。
智能运维平台，立足于安防行业视频监控领域，采用智能分析、故障检测和工作流引擎等技术，整合了视频质量诊断、录像检查和设备状态检测等功能，通过故障联动报警、故障流转处理、统计报表等贴合用户业务的功能，达到无人值守、规范管理、量化考核的目标，从而最大程度的减少视频监控系统运维的人力成本，提高运行维护水平，保障系统安全可靠运行
2、系统设计
智能运维管理平台，基于SOA思想开发的全新平台系统。包含：业务集成子系统，IT综合网管子系统，视频诊断子系统、工作流子系统，报表子系统。
业务集成子系统：为客户提供便捷的可视化操作和展示，将资源管理、监控展示、报警处理、视频诊断、统计报表等功能进行整合处理，可集成第三方子系统。该子系统基于B/S架构，采用SSH框架技术。
网管子系统：实现设备接入、业务巡检、报警处理功能，为运维系统提供基础数据。为保证系统的高性能，采用自主研发的消息总线中间件。
工作流子系统：基于JBPM流程引擎开发的提供规范化、流程化的运维保修处理方案。
报表子系统：提供精细化的业务报表，为客户提供分析、决策的基础数据。
视频诊断子系统：结合智能算法诊断图像质量，确保系统健康运行。
3、系统功能
3.1、视频质量诊断功能
支持对系统内视频设备进行轮训，诊断视频质量并输出相关报告。主要包括：
对视频信息质量进行检测分析判断，针对视频图像清晰度、颜色、噪声、对比度、亮度等进行量化分析，对出现的视频模糊、偏色、低对比度、低亮度、高亮度、高噪声等异常现象进行检测分析，并通过对视频内容的智能分析，对出现的视频丢失、视频抖动、视频被移动遮挡、条纹干扰等异常现象进行检测分析。
视频清晰度异常检测：
（1）量化视频图像清晰度；
（2）根据外设的清晰度异常报警阈值和预警阈值，对视频清晰度进行判断；
（3）对出现的清晰度异常预警和报警状态进行告警。
亮度异常检测：
（1）量化视频图像亮度，并转化到高亮度量化值方向；
（2）根据外设的亮度异常报警阈值和预警阈值，对视频过亮程度进行判断；
（3）对出现的亮度异常预警和报警状态进行告警。
低对比度检测：
（1）量化视频图像对比度；
（2）根据外设的低对比度异常报警阈值和预警阈值，对视频低对比度现象进行判断；
（3）对出现的低对比度异常预警和报警状态进行告警。
视频偏色异常检测：
（1）量化视频颜色幅度；
（2）根据外设的偏色报警阈值和预警阈值，对视频偏色程度进行判断；
（3）对出现的视频偏色异常预警和报警状态进行告警。
视频运动抖动异常检测：
（1）量化视频运动抖动幅度；
（2）根据外设的视频运动抖动异常报警阈值和预警阈值，对视频运动抖动程度进行判断；
（3）对出现的视频运动抖动异常预警和报警状态进行告警。
视频噪声异常检测：
（1）量化视频噪声幅度；
（2）根据外设的视频噪声异常报警阈值和预警阈值，对视频噪声幅度进行判断；
（3）对出现的视频噪声异常预警和报警状态进行告警。
视频条纹干扰异常检测：
（1）量化视频中出现的条纹长度和数目；
（2）根据外设的视频条纹干扰异常报警阈值和预警阈值，对视频条纹干扰程度进行判断；
（3）对出现的视频条纹干扰异常预警和报警状态进行告警。
视频丢失异常检测：
（1）实时监控视频状态；
（2）对出现的视频丢失现象进行告警。
视频冻结异常检测：
（1）实时监控视频状态，对视频变化情况进行量化；
（2）对出现的视频冻结现象进行告警。
视频遮挡异常检测：
（1）实时监控视频状态，对视频相似度进行量化；
（2）根据外设的视频遮挡报警阈值和预警阈值对视频遮挡程度进行判断；
（3）对出现的视频遮挡现象进行告警。
视频场景变化检测：
（1）实时监控视频状态，对视频相似度进行量化；
（2）根据外设的视频遮挡报警阈值和预警阈值对视频场景变化程度进行判断；
（3）对出现的视频场景变化现象进行告警。
3.2、运行维护系统
运行维护系统，根据系统内的设备归档信息、实时采集的设备运行数据，进行业务流程化处理，并结合电子地图，提供分区块、定点定量、责任到人的综合维护管理。
主要的功能系统有：排障报修、运维考核、设备资产管理、设备信息归档等。
运行维护系统，依据系统采集到的信息，提供业务处理流程，最大程度地利用系统功能、发挥运维系统的应用效益。
3.3、排障报修功能
故障设备管理
系统在收集到设备故障报警信息后，将其记录到中心数据库中，并对其进行统计分析、报表管理等，利于信息归档、分析、维护；
设备报修业务流程
当设备故障出现频繁，或直接失效等情况时，可发起报修流程，并对报修单进行流转跟踪，报修结果反馈等。可通过保修单编号、所属单位、上报人、上报状态、开始时间和结束时间查询保修单；同时添加保修单时，必须填写所属单位，上报人，联系电话，故障描述，否则不可以保存。
通过运行维护系统，进行衍生业务操作，如进行运维考核等，大大提高系统的维护积极性。系统还可以将设备的建设信息、施工单位信息、维护人员信息、报修记录等信息数据进行资产管理和信息归档，实现业务数据的统一管理，从而实现立体式的运维管理。
（1）量化视频图像清晰度；（2）根据外设的清晰度异常报警阈值和预警阈值，对视频清晰度进行判断；（3）对出现的清晰度异常预警和报警状态进行告警。亮度异常检测：（1）量化视频图像亮度，并转化到高亮度量化值方向；（2）根据外设的亮度异常报警阈值和预警阈值，对视频过亮程度进行判断；（3）对出现的亮度异常预警和报警状态进行告警。低对比度检测：
（1）量化视频颜色幅度；（2）根据外设的偏色报警阈值和预警阈值，对视频偏色程度进行判断；（3）对出现的视频偏色异常预警和报警状态进行告警。视频运动抖动异常检测：（1）量化视频运动抖动幅度；（2）根据外设的视频运动抖动异常报警阈值和预警阈值，对视频运动抖动程度进行判断；（3）对出现的视频运动抖动异常预警和报警状态进行告警。视频噪声异常检测：
（1）量化视频噪声幅度；（2）根据外设的视频噪声异常报警阈值和预警阈值，对视频噪声幅度进行判断；（3）对出现的视频噪声异常预警和报警状态进行告警。视频条纹干扰异常检测：
（1）量化视频中出现的条纹长度和数目；（2）根据外设的视频条纹干扰异常报警阈值和预警阈值，对视频条纹干扰程度进行判断；（3）对出现的视频条纹干扰异常预警和报警状态进行告警。视频丢失异常检测：
（1）实时监控视频状态；（2）对出现的视频丢失现象进行告警。视频冻结异常检测：（1）实时监控视频状态，对视频变化情况进行量化；（2）对出现的视频冻结现象进行告警。视频遮挡异常检测：
（1）实时监控视频状态，对视频相似度进行量化；（2）根据外设的视频遮挡报警阈值和预警阈值对视频遮挡程度进行判断；（3）对出现的视频遮挡现象进行告警。视频场景变化检测：（1）实时监控视频状态，对视频相似度进行量化；（2）根据外设的视频遮挡报警阈值和预警阈值对视频场景变化程度进行判断；（3）对出现的视频场景变化现象进行告警。3.2、运行维护系统运行维护系统，根据系统内的设备归档信息、实时采集的设备运行数据，进行业务流程化处理，并结合电子地图，提供分区块、定点定量、责任到人的综合维护管理。主要的功能系统有：排障报修、运维考核、设备资产管理、设备信息归档等。运行维护系统，依据系统采集到的信息，提供业务处理流程，最大程度地利用系统功能、发挥运维系统的应用效益。3.3、排障报修功能故障设备管理系统在收集到设备故障报警信息后，将其记录到中心数据库中，并对其进行统计分析、报表管理等，利于信息归档、分析、维护；设备报修业务流程当设备故障出现频繁，或直接失效等情况时，可发起报修流程，并对报修单进行流转跟踪，报修结果反馈等。可通过保修单编号、所属单位、上报人、上报状态、开始时间和结束时间查询保修单；同时添加保修单时，必须填写所属单位，上报人，联系电话，故障描述，否则不可以保存。通过运行维护系统，进行衍生业务操作，如进行运维考核等，大大提高系统的维护积极性。系统还可以将设备的建设信息、施工单位信息、维护人员信息、报修记录等信息数据进行资产管理和信息归档，实现业务数据的统一管理，从而实现立体式的运维管理。
